13日至14日,2018年國(guó)際大學(xué)生類腦計(jì)算大賽總決賽在清華大學(xué)舉辦。本屆大賽吸引了84個(gè)國(guó)內(nèi)外高校和研究所的近300支隊(duì)伍報(bào)名參賽,作品涵蓋了硬件、算法、軟件、應(yīng)用等多個(gè)方面。來自中科院自動(dòng)化所的參賽作品《基于情境信號(hào)的連續(xù)多任務(wù)學(xué)習(xí)》獲得創(chuàng)新特等獎(jiǎng)。
據(jù)清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心主任施路平教授介紹,人工智能在解決數(shù)據(jù)充足、知識(shí)完整、靜態(tài)、確定且單一的問題上取得了成功,但是在處理小樣本、動(dòng)態(tài)、非確定 和多系統(tǒng)復(fù)雜任務(wù)時(shí)捉襟見肘。他表示,人工通用智能是最佳解決方案之一,將腦科學(xué)與信息科學(xué)結(jié)合發(fā)展的類腦計(jì)算是發(fā)展人工通用智能的有效方法。
據(jù)清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心主任施路平教授介紹,人工智能在解決數(shù)據(jù)充足、知識(shí)完整、靜態(tài)、確定且單一的問題上取得了成功,但是在處理小樣本、動(dòng)態(tài)、非確定 和多系統(tǒng)復(fù)雜任務(wù)時(shí)捉襟見肘。他表示,人工通用智能是最佳解決方案之一,將腦科學(xué)與信息科學(xué)結(jié)合發(fā)展的類腦計(jì)算是發(fā)展人工通用智能的有效方法。