不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手，其開發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭(zhēng)霸2》中打敗了職業(yè)電競(jìng)選手。
與國(guó)際象棋或者圍棋這樣的全盤博弈不同，星際爭(zhēng)霸顯然更加困難，由于人工智能無(wú)法經(jīng)過(guò)觀察每一顆棋子的移動(dòng)來(lái)核算下一步動(dòng)作，系統(tǒng)有必要實(shí)時(shí)做出反應(yīng)。DeepMind作業(yè)人員稱，AlphaStar與AlphaGo“進(jìn)化”版Zore的最大差異是引入了模擬學(xué)習(xí)的方法，因此能處理“不完美的信息”的窘境。
可是，有業(yè)內(nèi)人士指出，AlphaStar挑戰(zhàn)電競(jìng)選手背面，是一個(gè)始于人工智能，卻落腳在云核算競(jìng)賽的故事。
“人機(jī)大戰(zhàn)”背面的云核算
DeepMind團(tuán)隊(duì)介紹，為了訓(xùn)練AlphaStar，他們經(jīng)過(guò)谷歌云效勞使用了TPU，后者是谷歌針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片，具有更高的效能。這一點(diǎn)在賽后的剖析中，被側(cè)重提出，由所以這個(gè)芯片讓AlphaStar在兩周的時(shí)間內(nèi)，完成了上述的訓(xùn)練。
可是，不單獨(dú)出售TPU的谷歌，一向期望經(jīng)過(guò)其拉動(dòng)云核算的增加，而人工智能或許只是個(gè)噱頭。有業(yè)內(nèi)人士點(diǎn)評(píng)，谷歌一面訓(xùn)練自己的算法模型，另一面炒作一下商場(chǎng)熱點(diǎn)，大家都想經(jīng)過(guò)人工智能作為動(dòng)力之一，進(jìn)一步拉動(dòng)云商場(chǎng)的增加。
新一輪熱潮下的人工智能實(shí)際上是算法和算力的競(jìng)賽。所謂算法，就是對(duì)問(wèn)題尋解的過(guò)程，這對(duì)應(yīng)的是人工智能的使用，比方語(yǔ)音組成、圖像識(shí)別和機(jī)器翻譯；而算力，也就是核算才干，目前是由芯片所主導(dǎo)的。
這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導(dǎo)的革新，而算法背面需求的是并行核算的才干。英偉達(dá)的GPU（圖形處理器）剛好滿意所需，因此英偉達(dá)的芯片開端求過(guò)于供?？墒?，很快產(chǎn)業(yè)開端意識(shí)到，GPU并不能完全滿意需求，人們逐漸發(fā)現(xiàn)定制加快芯片可以供給更強(qiáng)算力。所以，英偉達(dá)的競(jìng)賽對(duì)手英特爾開端押注FPGA（可編程陣列）。
而谷歌挑選了另一條路。2016年5月，谷歌發(fā)布了專門為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的處理器TPU（張量處理器），并對(duì)外宣告AlphaGo的算力硬件核心基于此。兩年時(shí)間，谷歌將TPU晉級(jí)至3.0，宣稱其可以每秒核算100千萬(wàn)億次加減乘除。
更重要的是，谷歌將這款芯片與其機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件TenserFlow交融，開發(fā)者簡(jiǎn)直無(wú)需修正，就可以將TenserFlow框架下開發(fā)的代碼在TPU上運(yùn)轉(zhuǎn)。但谷歌并不對(duì)外出售TPU，所以沒有成為另一家芯片廠商，而是挑選經(jīng)過(guò)自身云效勞對(duì)外供給算力的方法出售。
因此，谷歌從一開端就將人工智能與云核算緊緊聯(lián)系在一起。
云競(jìng)賽中，谷歌不占優(yōu)勢(shì)
與查找引擎和人工智能技能大幅領(lǐng)先業(yè)界不同，谷歌在云核算商場(chǎng)一向處于尷尬的地步。長(zhǎng)期掌握全球90%查找引擎商場(chǎng)份額的谷歌，在亞馬遜進(jìn)入云核算商場(chǎng)兩年后的2008年，才上線云核算事務(wù)。
但爾后，谷歌云一向不溫不火。直到2015年，谷歌全盤變動(dòng)，原因是谷歌查找事務(wù)日趨飽滿，導(dǎo)致季度凈利潤(rùn)同比下滑5%。當(dāng)年8月，谷歌宣告重組母公司Alphabet，除了查找、Android和YouTube等事務(wù)外，其他事務(wù)紛紛獨(dú)立。
當(dāng)年11月， 科技公司VMware前CEO Diane Greene加入谷歌，成為云核算事務(wù)的CEO。這位“硅谷女王”開端革新谷歌云核算事務(wù)。七個(gè)月時(shí)間，Diane Greene從頭打造了谷歌云的事務(wù)架構(gòu)，組建了出售和客服團(tuán)隊(duì)，制定了推行方案，以及創(chuàng)建了與大企業(yè)合作的聯(lián)盟方案。
2016年，“Google Cloud”開端啟用。從這時(shí)開端，谷歌將云核算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融組成為一體，起名為“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的方案圖中，谷歌的所有技能都應(yīng)該為云核算效勞。
憑仗數(shù)據(jù)剖析處理才干，云核算效勞商就可以推動(dòng)更多存儲(chǔ)、核算等效勞的售賣，甚至是增值使用的出售。但這一次，Diane Greene受阻了。
微軟就是這么做的。CEO納德拉（Satya Nadella）將“移動(dòng)為先，云為先”轉(zhuǎn)化為“智能云和智能邊緣核算”。截至6月30日的2018財(cái)年，智能云事務(wù)營(yíng)收同比增加了23%。納德拉在財(cái)報(bào)中稱，對(duì)智能云的前期投資正在取得報(bào)答。
與此同時(shí)，亞馬遜盡管并未直言智能云，但2018年末，這家公司推出了自研的云效勞器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不過(guò)，這款芯片要在2019年末才干上市，并且是經(jīng)過(guò)云事務(wù)的模式供給。
商場(chǎng)組織Synergy Research的數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，截至2018年第三季度，谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施效勞的商場(chǎng)份額只要7%，遠(yuǎn)低于亞馬遜AWS和微軟Azure，甚至不如云轉(zhuǎn)型晦氣的IBM。在一些第三方組織如Gartner的計(jì)算中，憑仗中國(guó)本鄉(xiāng)商場(chǎng)優(yōu)勢(shì)逐漸向海外擴(kuò)張的阿里云也在逾越谷歌。
2018年11月，谷歌宣告Diane Greene將在2019年1月離任。
云核算商場(chǎng)中，谷歌還有時(shí)機(jī)嗎？
這并不意味著谷歌沒有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次對(duì)外表明，谷歌未來(lái)的成功將基于人工智能。也就是說(shuō)，DeepMind這些前期投資，終究仍將需求支撐Alphabet核心事務(wù)開展，也就是谷歌。
2018年10月，英國(guó)公司注冊(cè)署發(fā)表的一份文件顯現(xiàn)，DeepMind在2017財(cái)年稅前虧損高達(dá)2.81億英鎊，同比增加123%。與此同時(shí)，該公司營(yíng)收僅為5440萬(wàn)英鎊，并且來(lái)源是經(jīng)過(guò)技能幫助母公司提高數(shù)據(jù)中心智能系統(tǒng)的效能等效勞。
DeepMind在游戲方面的研討并沒有直接對(duì)應(yīng)商業(yè)的前景，可是它一些其他研討成果開端逐漸為谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣告在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet，使得機(jī)器的發(fā)音更接近于真人。
從AlphaGo到AlphaStar，人工智能技能自身不斷提高，這也將給谷歌打開新的事務(wù)時(shí)機(jī)。第三方組織Forrester剖析師戴鯤表明，憑仗簡(jiǎn)化云原生使用開發(fā)與運(yùn)維過(guò)程，致力于開源技能生態(tài)，以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的才干等優(yōu)勢(shì)，谷歌云仍存在時(shí)機(jī)。
人工智能創(chuàng)業(yè)公司出門問(wèn)問(wèn)CEO李志飛表明，短期內(nèi)谷歌盡管在商場(chǎng)份額上落后于對(duì)手，但技能驅(qū)動(dòng)的谷歌會(huì)有更多的奉獻(xiàn)。李志飛曾在谷歌作業(yè)。
事實(shí)上，Diane Greene任職期間，谷歌贏得了包括蘋果、Paypal等大公司的公有云訂單，而這些成果并不為外人所熟知。谷歌也在為那些尋求第二供應(yīng)商的企業(yè)供給效勞，這包括亞馬遜的客戶Salesforce和紐約時(shí)報(bào)。
德意志銀行剖析陳述顯現(xiàn)，其預(yù)測(cè)谷歌的云事務(wù)收入2018年將達(dá)到90億美元，同比增加30%。一位不看好谷歌國(guó)內(nèi)商場(chǎng)的投資者通知記者，人工智能技能將為谷歌的營(yíng)收帶來(lái)新的改變，原因是目前組織架構(gòu)仍在調(diào)整。
據(jù)了解，谷歌系的高層已經(jīng)開端接受DeepMind研制。Oriol Vinyals參與了AlphaStar的項(xiàng)目，而他此前是谷歌大腦的團(tuán)隊(duì)成員。
與國(guó)際象棋或者圍棋這樣的全盤博弈不同，星際爭(zhēng)霸顯然更加困難，由于人工智能無(wú)法經(jīng)過(guò)觀察每一顆棋子的移動(dòng)來(lái)核算下一步動(dòng)作，系統(tǒng)有必要實(shí)時(shí)做出反應(yīng)。DeepMind作業(yè)人員稱，AlphaStar與AlphaGo“進(jìn)化”版Zore的最大差異是引入了模擬學(xué)習(xí)的方法，因此能處理“不完美的信息”的窘境。
可是，有業(yè)內(nèi)人士指出，AlphaStar挑戰(zhàn)電競(jìng)選手背面，是一個(gè)始于人工智能，卻落腳在云核算競(jìng)賽的故事。
“人機(jī)大戰(zhàn)”背面的云核算
DeepMind團(tuán)隊(duì)介紹，為了訓(xùn)練AlphaStar，他們經(jīng)過(guò)谷歌云效勞使用了TPU，后者是谷歌針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片，具有更高的效能。這一點(diǎn)在賽后的剖析中，被側(cè)重提出，由所以這個(gè)芯片讓AlphaStar在兩周的時(shí)間內(nèi)，完成了上述的訓(xùn)練。
可是，不單獨(dú)出售TPU的谷歌，一向期望經(jīng)過(guò)其拉動(dòng)云核算的增加，而人工智能或許只是個(gè)噱頭。有業(yè)內(nèi)人士點(diǎn)評(píng)，谷歌一面訓(xùn)練自己的算法模型，另一面炒作一下商場(chǎng)熱點(diǎn)，大家都想經(jīng)過(guò)人工智能作為動(dòng)力之一，進(jìn)一步拉動(dòng)云商場(chǎng)的增加。
新一輪熱潮下的人工智能實(shí)際上是算法和算力的競(jìng)賽。所謂算法，就是對(duì)問(wèn)題尋解的過(guò)程，這對(duì)應(yīng)的是人工智能的使用，比方語(yǔ)音組成、圖像識(shí)別和機(jī)器翻譯；而算力，也就是核算才干，目前是由芯片所主導(dǎo)的。
這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導(dǎo)的革新，而算法背面需求的是并行核算的才干。英偉達(dá)的GPU（圖形處理器）剛好滿意所需，因此英偉達(dá)的芯片開端求過(guò)于供?？墒?，很快產(chǎn)業(yè)開端意識(shí)到，GPU并不能完全滿意需求，人們逐漸發(fā)現(xiàn)定制加快芯片可以供給更強(qiáng)算力。所以，英偉達(dá)的競(jìng)賽對(duì)手英特爾開端押注FPGA（可編程陣列）。
而谷歌挑選了另一條路。2016年5月，谷歌發(fā)布了專門為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的處理器TPU（張量處理器），并對(duì)外宣告AlphaGo的算力硬件核心基于此。兩年時(shí)間，谷歌將TPU晉級(jí)至3.0，宣稱其可以每秒核算100千萬(wàn)億次加減乘除。
更重要的是，谷歌將這款芯片與其機(jī)器學(xué)習(xí)開源軟件TenserFlow交融，開發(fā)者簡(jiǎn)直無(wú)需修正，就可以將TenserFlow框架下開發(fā)的代碼在TPU上運(yùn)轉(zhuǎn)。但谷歌并不對(duì)外出售TPU，所以沒有成為另一家芯片廠商，而是挑選經(jīng)過(guò)自身云效勞對(duì)外供給算力的方法出售。
因此，谷歌從一開端就將人工智能與云核算緊緊聯(lián)系在一起。
云競(jìng)賽中，谷歌不占優(yōu)勢(shì)
與查找引擎和人工智能技能大幅領(lǐng)先業(yè)界不同，谷歌在云核算商場(chǎng)一向處于尷尬的地步。長(zhǎng)期掌握全球90%查找引擎商場(chǎng)份額的谷歌，在亞馬遜進(jìn)入云核算商場(chǎng)兩年后的2008年，才上線云核算事務(wù)。
但爾后，谷歌云一向不溫不火。直到2015年，谷歌全盤變動(dòng)，原因是谷歌查找事務(wù)日趨飽滿，導(dǎo)致季度凈利潤(rùn)同比下滑5%。當(dāng)年8月，谷歌宣告重組母公司Alphabet，除了查找、Android和YouTube等事務(wù)外，其他事務(wù)紛紛獨(dú)立。
當(dāng)年11月， 科技公司VMware前CEO Diane Greene加入谷歌，成為云核算事務(wù)的CEO。這位“硅谷女王”開端革新谷歌云核算事務(wù)。七個(gè)月時(shí)間，Diane Greene從頭打造了谷歌云的事務(wù)架構(gòu)，組建了出售和客服團(tuán)隊(duì)，制定了推行方案，以及創(chuàng)建了與大企業(yè)合作的聯(lián)盟方案。
2016年，“Google Cloud”開端啟用。從這時(shí)開端，谷歌將云核算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)融組成為一體，起名為“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的方案圖中，谷歌的所有技能都應(yīng)該為云核算效勞。
憑仗數(shù)據(jù)剖析處理才干，云核算效勞商就可以推動(dòng)更多存儲(chǔ)、核算等效勞的售賣，甚至是增值使用的出售。但這一次，Diane Greene受阻了。
微軟就是這么做的。CEO納德拉（Satya Nadella）將“移動(dòng)為先，云為先”轉(zhuǎn)化為“智能云和智能邊緣核算”。截至6月30日的2018財(cái)年，智能云事務(wù)營(yíng)收同比增加了23%。納德拉在財(cái)報(bào)中稱，對(duì)智能云的前期投資正在取得報(bào)答。
與此同時(shí)，亞馬遜盡管并未直言智能云，但2018年末，這家公司推出了自研的云效勞器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不過(guò)，這款芯片要在2019年末才干上市，并且是經(jīng)過(guò)云事務(wù)的模式供給。
商場(chǎng)組織Synergy Research的數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，截至2018年第三季度，谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施效勞的商場(chǎng)份額只要7%，遠(yuǎn)低于亞馬遜AWS和微軟Azure，甚至不如云轉(zhuǎn)型晦氣的IBM。在一些第三方組織如Gartner的計(jì)算中，憑仗中國(guó)本鄉(xiāng)商場(chǎng)優(yōu)勢(shì)逐漸向海外擴(kuò)張的阿里云也在逾越谷歌。
2018年11月，谷歌宣告Diane Greene將在2019年1月離任。
云核算商場(chǎng)中，谷歌還有時(shí)機(jī)嗎？
這并不意味著谷歌沒有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次對(duì)外表明，谷歌未來(lái)的成功將基于人工智能。也就是說(shuō)，DeepMind這些前期投資，終究仍將需求支撐Alphabet核心事務(wù)開展，也就是谷歌。
2018年10月，英國(guó)公司注冊(cè)署發(fā)表的一份文件顯現(xiàn)，DeepMind在2017財(cái)年稅前虧損高達(dá)2.81億英鎊，同比增加123%。與此同時(shí)，該公司營(yíng)收僅為5440萬(wàn)英鎊，并且來(lái)源是經(jīng)過(guò)技能幫助母公司提高數(shù)據(jù)中心智能系統(tǒng)的效能等效勞。
DeepMind在游戲方面的研討并沒有直接對(duì)應(yīng)商業(yè)的前景，可是它一些其他研討成果開端逐漸為谷歌所使用。2016年10月，谷歌宣告在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet，使得機(jī)器的發(fā)音更接近于真人。
從AlphaGo到AlphaStar，人工智能技能自身不斷提高，這也將給谷歌打開新的事務(wù)時(shí)機(jī)。第三方組織Forrester剖析師戴鯤表明，憑仗簡(jiǎn)化云原生使用開發(fā)與運(yùn)維過(guò)程，致力于開源技能生態(tài)，以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的才干等優(yōu)勢(shì)，谷歌云仍存在時(shí)機(jī)。
人工智能創(chuàng)業(yè)公司出門問(wèn)問(wèn)CEO李志飛表明，短期內(nèi)谷歌盡管在商場(chǎng)份額上落后于對(duì)手，但技能驅(qū)動(dòng)的谷歌會(huì)有更多的奉獻(xiàn)。李志飛曾在谷歌作業(yè)。
事實(shí)上，Diane Greene任職期間，谷歌贏得了包括蘋果、Paypal等大公司的公有云訂單，而這些成果并不為外人所熟知。谷歌也在為那些尋求第二供應(yīng)商的企業(yè)供給效勞，這包括亞馬遜的客戶Salesforce和紐約時(shí)報(bào)。
德意志銀行剖析陳述顯現(xiàn)，其預(yù)測(cè)谷歌的云事務(wù)收入2018年將達(dá)到90億美元，同比增加30%。一位不看好谷歌國(guó)內(nèi)商場(chǎng)的投資者通知記者，人工智能技能將為谷歌的營(yíng)收帶來(lái)新的改變，原因是目前組織架構(gòu)仍在調(diào)整。
據(jù)了解，谷歌系的高層已經(jīng)開端接受DeepMind研制。Oriol Vinyals參與了AlphaStar的項(xiàng)目，而他此前是谷歌大腦的團(tuán)隊(duì)成員。
