技能是中性的，需求管住的是運(yùn)用技能的人。所以，人臉辨認(rèn)技能，該一禁了之嗎？
近來，美國馬薩諸塞州的薩默維爾市宣告制止當(dāng)?shù)鼐胶褪姓块T運(yùn)用面部辨認(rèn)軟件，成為美國第二個制止該技能的城市。早在本年5月份，舊金山已出臺相關(guān)法令。預(yù)計還有更多城市、乃至州在立法層面緊隨其后。
在商業(yè)層面，上月初，科技巨子微軟宣告，已刪去其公開人臉辨認(rèn)數(shù)據(jù)庫——MS Celeb。據(jù)稱，用于學(xué)術(shù)研討的該數(shù)據(jù)庫于2016年樹立，擁有超越1000萬張圖像、將近10萬人的面部信息，包括一些大眾人物的數(shù)據(jù)。
早在上一年5月，美國一批民權(quán)組織就聯(lián)名致信亞馬遜，要求其停止向政府供給一款名為Rekognition的面部辨認(rèn)技能，由于這種技能很或許被政府亂用，然后嚴(yán)重要挾到各種人群的公民權(quán)利。
而在更早的2011年，谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特說，人臉辨認(rèn)“很可怕”，并承諾谷歌公司不會樹立用戶照片的數(shù)據(jù)庫……
很明顯，在當(dāng)今的歐美國家，對人臉辨認(rèn)技能的憂慮，遠(yuǎn)遠(yuǎn)壓倒了對這種技能所帶來的益處的達(dá)觀預(yù)期。
人臉辨認(rèn)面對亂用危機(jī)
歐美國家的這種憂慮無疑是有充分理由的。說到人臉辨認(rèn)的功能，現(xiàn)在它已是執(zhí)法機(jī)關(guān)追尋嫌犯時最強(qiáng)有力的武器；還有些醫(yī)療機(jī)構(gòu)正經(jīng)過剖析人的臉部特征，來確診某些稀有遺傳疾病……但它對公民隱私權(quán)構(gòu)成的要挾，也史無前例。
相較指紋等其他生物特征，人臉辨認(rèn)的最大不同就在于，它能遠(yuǎn)距離發(fā)生作用，而無需直接觸摸。這意味著，政府、公司等機(jī)構(gòu)和個人或許未經(jīng)當(dāng)事人贊同、乃至徹底不知情的情況下讀取并收集其數(shù)據(jù)，從而非法運(yùn)用。
事實上，人臉不只僅能標(biāo)明身份，讓人覺得美或丑，還泄露許多其他信息。有研討標(biāo)明，經(jīng)過大數(shù)據(jù)和算法，有相當(dāng)大概率能經(jīng)過人臉特征來測算一個人的智力水平、性取向，乃至政治傾向……
因而，一旦這種技能被不恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用，就有或許發(fā)生嚴(yán)重后果——例如，保險公司或可更精確判定一個人的健康狀況，然后制定出包賺不賠的保單價格；雇主或許會雇傭或拒絕一些特定的雇員，以滿意其偏見；一些政府則或許愈加主動有效地對某些特定人群進(jìn)行追尋、監(jiān)控乃至虐待；在人種多元的國家，臉部特征數(shù)據(jù)的運(yùn)算結(jié)果還或許造成對某些族群人士的不公正認(rèn)知……
還有人以為，人臉辨認(rèn)會反過來影響人們的實際往來和信賴關(guān)系。如果都知道自己的臉部特征會對自己將在社會上遭遇怎樣的對待發(fā)生重大影響時，人們就會被訓(xùn)練成“扮演大師”。久而久之，整個社會將墮入巨大的信賴危機(jī)之中。
我國在商業(yè)化上走在前列
實際上，人臉辨認(rèn)并不是多么先進(jìn)的新技能，幾十年來人們一直在運(yùn)用它。最常見的當(dāng)然是監(jiān)控。僅僅由于精確度的快速提升、智能手機(jī)的廣泛運(yùn)用和云計算的大力推進(jìn)，新一代的人臉辨認(rèn)不只比過去更精準(zhǔn)，運(yùn)用范圍也得到極大的拓展。
據(jù)商場研討機(jī)構(gòu)估算，2016年，包括設(shè)備及視頻管理軟件在內(nèi)的我國印象監(jiān)督系統(tǒng)商場規(guī)模達(dá)64億美元，政府或民間企業(yè)已裝置監(jiān)督開麥拉高達(dá)1.76億臺，高居全球之冠。估算顯現(xiàn)，我國這一業(yè)務(wù)在未來5年中復(fù)合成長率達(dá)到12.4%。相比之下，美國同類商場規(guī)模估量僅29億美元，年成長率僅0.7%。
現(xiàn)在，人臉辨認(rèn)在抓捕逃犯等方面已被廣泛使用。此外，還被用到辨識亂穿馬路的行人之類日常監(jiān)控。北京天壇公園的公廁乃至還運(yùn)用它處理了一個困擾多年的老問題：廁紙被成卷捎走——依靠人臉辨認(rèn)技能讓同一個人無法頻繁取紙。
更大的時機(jī)當(dāng)然在商業(yè)范疇，由于這能帶來更多直接的經(jīng)濟(jì)效益。最新和最有目共睹的當(dāng)屬付出渠道的巨子們正在劇烈競逐中的“刷臉付出”。此外，經(jīng)過運(yùn)用人臉辨認(rèn)技能，實體零售商可以為消費(fèi)者供給更精準(zhǔn)的個性化服務(wù)，航空公司可以大大簡化各種手續(xù)，文娛表演場所不再需求檢票，金融機(jī)構(gòu)可以輕松判斷客戶的信譽(yù)……
時下有一種遍及的觀點，我國已處于人臉辨認(rèn)技能開發(fā)前沿，這一觀點或許存在著一些認(rèn)識誤區(qū)。說到底，人臉辨認(rèn)并不是一種多么尖端的技能，大型科技公司——從亞馬遜、谷歌到Facebook——長期以來一直在運(yùn)用它。即使開展到了今天，就人臉辨認(rèn)技能背后的人工智能基礎(chǔ)性研討來說，我國的水平仍不如美國。
但應(yīng)該說，在商業(yè)使用方面，我國肯定走在了前頭。這很大一部分原因是，西方人對隱私權(quán)的重視阻礙了它的大規(guī)模商用。
我國和歐美或可“反向而行”
在歐盟和美國，立法機(jī)構(gòu)已做出盡力，試圖約束人臉辨認(rèn)的使用。除了美國， 上一年5月收效的歐盟《一般數(shù)據(jù)維護(hù)法令》（GDPR）被稱為人類歷史上第一部“數(shù)據(jù)憲法”，其中嵌入了一套原則，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，運(yùn)用這些信息需求征得本人贊同。
或許是由于民眾的擔(dān)心和政府的不支持，像谷歌這樣的科技巨子也不追捧這項看起來“錢景”絢爛的技能，它們更樂意將注意力投入到一些高遠(yuǎn)的戰(zhàn)略上去，例如Facebook最近宣稱要做的Libra數(shù)字貨幣。
然而，更多人以為，在此范疇，我國或許站在了歷史正確的一面，西方人的憂慮和政府的約束并不能改變未來的開展方向。跟著可穿戴設(shè)備的普及，攝像頭只會越來越遍及，更多人的臉也必然越來越暴露在光天化日之下。
如果是這樣，我國就將占有巨大的優(yōu)勢和先機(jī)。與所有的人工智能使用一樣，人臉辨認(rèn)技能具有顯著的正向反饋機(jī)制：其技能被運(yùn)用得越廣泛，數(shù)據(jù)采集得越多、越快，其“深度學(xué)習(xí)”就能越發(fā)得到改善，其技能也就會益發(fā)提高和完善。
在我國，不只人臉數(shù)據(jù)的取得門檻比歐美國家低，數(shù)據(jù)本身也比歐美國家多得多——美國和歐盟的人臉數(shù)量加起來都遠(yuǎn)不如我國。依照現(xiàn)在趨勢，假以時日，我國在這一范疇將會把西方國家遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。
縱觀歷史，凡是擁有廣闊商場前景的新事物，不論是產(chǎn)品、技能仍是生產(chǎn)形式，總是很難被政治和道德力量所阻礙?？磥?，人臉辨認(rèn)也將如此。亞馬遜發(fā)言人也說，“如果由于一些人或許挑選亂用新技能，咱們就宣告新技能非法，那么咱們今天的生活質(zhì)量或許要糟糕得多。”
技能是中性的，這句話永遠(yuǎn)都是正確的。在人臉辨認(rèn)技能和商場范疇，未來我國和歐美國家或許應(yīng)該“反向而行”：歐美需求適當(dāng)放松控制，使之有時機(jī)得到更多商業(yè)使用的時機(jī)；而我國則迫切需求經(jīng)過立法和監(jiān)管，讓這項技能愈加規(guī)范恰當(dāng)?shù)氐玫绞褂?，使之謀福于人。
近來，美國馬薩諸塞州的薩默維爾市宣告制止當(dāng)?shù)鼐胶褪姓块T運(yùn)用面部辨認(rèn)軟件，成為美國第二個制止該技能的城市。早在本年5月份，舊金山已出臺相關(guān)法令。預(yù)計還有更多城市、乃至州在立法層面緊隨其后。
在商業(yè)層面，上月初，科技巨子微軟宣告，已刪去其公開人臉辨認(rèn)數(shù)據(jù)庫——MS Celeb。據(jù)稱，用于學(xué)術(shù)研討的該數(shù)據(jù)庫于2016年樹立，擁有超越1000萬張圖像、將近10萬人的面部信息，包括一些大眾人物的數(shù)據(jù)。
早在上一年5月，美國一批民權(quán)組織就聯(lián)名致信亞馬遜，要求其停止向政府供給一款名為Rekognition的面部辨認(rèn)技能，由于這種技能很或許被政府亂用，然后嚴(yán)重要挾到各種人群的公民權(quán)利。
而在更早的2011年，谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特說，人臉辨認(rèn)“很可怕”，并承諾谷歌公司不會樹立用戶照片的數(shù)據(jù)庫……
很明顯，在當(dāng)今的歐美國家，對人臉辨認(rèn)技能的憂慮，遠(yuǎn)遠(yuǎn)壓倒了對這種技能所帶來的益處的達(dá)觀預(yù)期。
人臉辨認(rèn)面對亂用危機(jī)
歐美國家的這種憂慮無疑是有充分理由的。說到人臉辨認(rèn)的功能，現(xiàn)在它已是執(zhí)法機(jī)關(guān)追尋嫌犯時最強(qiáng)有力的武器；還有些醫(yī)療機(jī)構(gòu)正經(jīng)過剖析人的臉部特征，來確診某些稀有遺傳疾病……但它對公民隱私權(quán)構(gòu)成的要挾，也史無前例。
相較指紋等其他生物特征，人臉辨認(rèn)的最大不同就在于，它能遠(yuǎn)距離發(fā)生作用，而無需直接觸摸。這意味著，政府、公司等機(jī)構(gòu)和個人或許未經(jīng)當(dāng)事人贊同、乃至徹底不知情的情況下讀取并收集其數(shù)據(jù)，從而非法運(yùn)用。
事實上，人臉不只僅能標(biāo)明身份，讓人覺得美或丑，還泄露許多其他信息。有研討標(biāo)明，經(jīng)過大數(shù)據(jù)和算法，有相當(dāng)大概率能經(jīng)過人臉特征來測算一個人的智力水平、性取向，乃至政治傾向……
因而，一旦這種技能被不恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用，就有或許發(fā)生嚴(yán)重后果——例如，保險公司或可更精確判定一個人的健康狀況，然后制定出包賺不賠的保單價格；雇主或許會雇傭或拒絕一些特定的雇員，以滿意其偏見；一些政府則或許愈加主動有效地對某些特定人群進(jìn)行追尋、監(jiān)控乃至虐待；在人種多元的國家，臉部特征數(shù)據(jù)的運(yùn)算結(jié)果還或許造成對某些族群人士的不公正認(rèn)知……
還有人以為，人臉辨認(rèn)會反過來影響人們的實際往來和信賴關(guān)系。如果都知道自己的臉部特征會對自己將在社會上遭遇怎樣的對待發(fā)生重大影響時，人們就會被訓(xùn)練成“扮演大師”。久而久之，整個社會將墮入巨大的信賴危機(jī)之中。
我國在商業(yè)化上走在前列
實際上，人臉辨認(rèn)并不是多么先進(jìn)的新技能，幾十年來人們一直在運(yùn)用它。最常見的當(dāng)然是監(jiān)控。僅僅由于精確度的快速提升、智能手機(jī)的廣泛運(yùn)用和云計算的大力推進(jìn)，新一代的人臉辨認(rèn)不只比過去更精準(zhǔn)，運(yùn)用范圍也得到極大的拓展。
據(jù)商場研討機(jī)構(gòu)估算，2016年，包括設(shè)備及視頻管理軟件在內(nèi)的我國印象監(jiān)督系統(tǒng)商場規(guī)模達(dá)64億美元，政府或民間企業(yè)已裝置監(jiān)督開麥拉高達(dá)1.76億臺，高居全球之冠。估算顯現(xiàn)，我國這一業(yè)務(wù)在未來5年中復(fù)合成長率達(dá)到12.4%。相比之下，美國同類商場規(guī)模估量僅29億美元，年成長率僅0.7%。
現(xiàn)在，人臉辨認(rèn)在抓捕逃犯等方面已被廣泛使用。此外，還被用到辨識亂穿馬路的行人之類日常監(jiān)控。北京天壇公園的公廁乃至還運(yùn)用它處理了一個困擾多年的老問題：廁紙被成卷捎走——依靠人臉辨認(rèn)技能讓同一個人無法頻繁取紙。
更大的時機(jī)當(dāng)然在商業(yè)范疇，由于這能帶來更多直接的經(jīng)濟(jì)效益。最新和最有目共睹的當(dāng)屬付出渠道的巨子們正在劇烈競逐中的“刷臉付出”。此外，經(jīng)過運(yùn)用人臉辨認(rèn)技能，實體零售商可以為消費(fèi)者供給更精準(zhǔn)的個性化服務(wù)，航空公司可以大大簡化各種手續(xù)，文娛表演場所不再需求檢票，金融機(jī)構(gòu)可以輕松判斷客戶的信譽(yù)……
時下有一種遍及的觀點，我國已處于人臉辨認(rèn)技能開發(fā)前沿，這一觀點或許存在著一些認(rèn)識誤區(qū)。說到底，人臉辨認(rèn)并不是一種多么尖端的技能，大型科技公司——從亞馬遜、谷歌到Facebook——長期以來一直在運(yùn)用它。即使開展到了今天，就人臉辨認(rèn)技能背后的人工智能基礎(chǔ)性研討來說，我國的水平仍不如美國。
但應(yīng)該說，在商業(yè)使用方面，我國肯定走在了前頭。這很大一部分原因是，西方人對隱私權(quán)的重視阻礙了它的大規(guī)模商用。
我國和歐美或可“反向而行”
在歐盟和美國，立法機(jī)構(gòu)已做出盡力，試圖約束人臉辨認(rèn)的使用。除了美國， 上一年5月收效的歐盟《一般數(shù)據(jù)維護(hù)法令》（GDPR）被稱為人類歷史上第一部“數(shù)據(jù)憲法”，其中嵌入了一套原則，規(guī)定包括“臉紋”在內(nèi)的生物信息屬于其所有者，運(yùn)用這些信息需求征得本人贊同。
或許是由于民眾的擔(dān)心和政府的不支持，像谷歌這樣的科技巨子也不追捧這項看起來“錢景”絢爛的技能，它們更樂意將注意力投入到一些高遠(yuǎn)的戰(zhàn)略上去，例如Facebook最近宣稱要做的Libra數(shù)字貨幣。
然而，更多人以為，在此范疇，我國或許站在了歷史正確的一面，西方人的憂慮和政府的約束并不能改變未來的開展方向。跟著可穿戴設(shè)備的普及，攝像頭只會越來越遍及，更多人的臉也必然越來越暴露在光天化日之下。
如果是這樣，我國就將占有巨大的優(yōu)勢和先機(jī)。與所有的人工智能使用一樣，人臉辨認(rèn)技能具有顯著的正向反饋機(jī)制：其技能被運(yùn)用得越廣泛，數(shù)據(jù)采集得越多、越快，其“深度學(xué)習(xí)”就能越發(fā)得到改善，其技能也就會益發(fā)提高和完善。
在我國，不只人臉數(shù)據(jù)的取得門檻比歐美國家低，數(shù)據(jù)本身也比歐美國家多得多——美國和歐盟的人臉數(shù)量加起來都遠(yuǎn)不如我國。依照現(xiàn)在趨勢，假以時日，我國在這一范疇將會把西方國家遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。
縱觀歷史，凡是擁有廣闊商場前景的新事物，不論是產(chǎn)品、技能仍是生產(chǎn)形式，總是很難被政治和道德力量所阻礙?？磥?，人臉辨認(rèn)也將如此。亞馬遜發(fā)言人也說，“如果由于一些人或許挑選亂用新技能，咱們就宣告新技能非法，那么咱們今天的生活質(zhì)量或許要糟糕得多。”
技能是中性的，這句話永遠(yuǎn)都是正確的。在人臉辨認(rèn)技能和商場范疇，未來我國和歐美國家或許應(yīng)該“反向而行”：歐美需求適當(dāng)放松控制，使之有時機(jī)得到更多商業(yè)使用的時機(jī)；而我國則迫切需求經(jīng)過立法和監(jiān)管，讓這項技能愈加規(guī)范恰當(dāng)?shù)氐玫绞褂?，使之謀福于人。
