在過去一年的科技創(chuàng)投圈里，人工智能大模型風(fēng)頭無兩。大潮襲來，創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會和挑戰(zhàn)何在？投資機(jī)構(gòu)所代表的“聰明的錢”將向哪些領(lǐng)域投來橄欖枝？昨天，在中關(guān)村天使投資聯(lián)盟、天使成長營主辦的“2024中關(guān)村早期投資論壇”上，多位知名投資人熱議未來之路的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
AI將成創(chuàng)業(yè)合伙人
創(chuàng)新工場總裁、合伙人陶寧認(rèn)為，隨著大模型越來越成熟、穩(wěn)定，2024年將會進(jìn)入大模型應(yīng)用元年。去年上半年，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)牽頭籌建人工智能大模型公司零一萬物。陶寧稱，由于創(chuàng)新工場已經(jīng)親自下場做了大模型底座，今年公司將會重點(diǎn)關(guān)注基于大模型基座的上層應(yīng)用，包括消費(fèi)級、企業(yè)級等各領(lǐng)域的大模型應(yīng)用。
“對普通創(chuàng)業(yè)者來說，AI是你最好的合伙人。”基石創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人黃力波認(rèn)為，AI將成為創(chuàng)業(yè)者的絕佳工具，兩三個人起步的創(chuàng)業(yè)小團(tuán)隊，借助AI的力量能夠做到過去三四十人的團(tuán)隊也無法達(dá)到的成果。
最近幾個月頻繁以大模型“布道師”角色積極在各大公眾場合發(fā)聲的周鴻祎則在另一場AI大模型主題的圓桌討論上提出，大模型是與業(yè)務(wù)高度結(jié)合的，他建議創(chuàng)業(yè)者不要總想著用AI造全新的東西，而應(yīng)回到很多舊應(yīng)用、舊程序、舊網(wǎng)站、舊業(yè)務(wù)上，思考怎么用AI重塑這些領(lǐng)域。此外，創(chuàng)業(yè)所選取的場景一定要足夠小、足夠垂直，讓AI能夠真正解決問題。
同濟(jì)大學(xué)特聘研究員、中國計算機(jī)學(xué)會術(shù)語工委副主任王昊奮提醒道，他反對在“狂奔”階段做大模型技術(shù)為驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)，他認(rèn)為這種創(chuàng)業(yè)非常危險。創(chuàng)業(yè)者的人力和財力非常有限，而大模型是綜合技術(shù)，創(chuàng)業(yè)小團(tuán)隊如果以技術(shù)為驅(qū)動，很容易被大公司或者開源力量淹沒在浪潮中。
破除“大模型迷信”
在大煉“模型”的趨勢下，不少業(yè)內(nèi)人士也開始了熱潮下的冷思考。
“做出自己的千億大模型，就一定能取得商業(yè)上的成功嗎？如果技術(shù)沒有和產(chǎn)品、應(yīng)用形成閉環(huán)，再多技術(shù)投入都不能形成壁壘。”獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛日前在其公司的企業(yè)級大模型發(fā)布會上說道。
他以企業(yè)級大模型應(yīng)用舉例說，千億參數(shù)大模型往往是會做奧數(shù)題、懂法律等各種知識的全能型“選手”，但在企業(yè)應(yīng)用場景中，往往并不需要大模型去做奧數(shù)題，只需要足夠?qū)I(yè)并且更具性價比的專業(yè)類模型就夠了。
螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官王維明確表示，螞蟻數(shù)科不會直接做大模型。“大模型肯定會以想象不到的速度迭代和演進(jìn)，但不必迷信它。”他說，結(jié)合行業(yè)具體問題和高質(zhì)量數(shù)據(jù)，用好小模型、用好中模型，所創(chuàng)造的價值也是巨大的。
無獨(dú)有偶，聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁劉軍近日接受媒體采訪時也表示，聯(lián)想不會做通用大模型，而是將與產(chǎn)業(yè)伙伴合作基于現(xiàn)有的通用大模型進(jìn)行二次深度開發(fā)，完成對個人大模型和企業(yè)大模型的構(gòu)建，助力打通大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“最后一公里”。
挖掘未來“鏈主”企業(yè)
“只投產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵創(chuàng)新，抓住超級周期，往上游走，往前沿走，重倉未來的鏈主企業(yè)。”英諾天使基金創(chuàng)始合伙人李竹在中關(guān)村早期投資論壇上表露了自己下一階段的投資偏好。他稱，中國具備產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”地位的企業(yè)仍然稀缺，其中一個表現(xiàn)是A股300億元市值的公司數(shù)量少于美股，而千億市值公司數(shù)量則不及美股一半。
李竹認(rèn)為，中國在最高端的AI智慧方面仍需追趕海外，但在大模型、具身智能落地、消費(fèi)電子和新終端、智慧醫(yī)療等方向的發(fā)展上，中國將具備出現(xiàn)反超的可能性。
除了人工智能，制造業(yè)也成為多位投資界資深人士提及的重要方向。李竹說，過去一年，中國在此前相對落后的新材料領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，也吸引了大量風(fēng)險投資，人工智能與新材料發(fā)現(xiàn)等技術(shù)的融合，為中國制造業(yè)帶來了新范式與顛覆性機(jī)遇。
“中美投資的熱門賽道如今殊途同歸，都落在一個共同的領(lǐng)域——制造業(yè)上。”投中信息CEO楊曉磊說，前些年，中美的投資熱點(diǎn)各不相同，比如中國互聯(lián)網(wǎng)投資成為熱點(diǎn)的時候，醫(yī)療是美國的投資熱門領(lǐng)域；此后美國在投消費(fèi)、云等領(lǐng)域的時候，中國大量資本則熱衷于投資教育；而當(dāng)前，制造業(yè)成為中美兩國資本共同的投資重點(diǎn)。
