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國產(chǎn)大模型極速刷新應用“進度條”

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-09-26  瀏覽次數(shù):132
核心提示:什么是國產(chǎn)大模型的核心競爭力?是炮制一個增強版的ChatGPT?隨著國產(chǎn)大模型的開發(fā)應用步入深水區(qū),這一懸而未決的問題日漸有了

什么是國產(chǎn)大模型的核心競爭力?是炮制一個增強版的ChatGPT?隨著國產(chǎn)大模型的開發(fā)應用步入“深水區(qū)”,這一懸而未決的問題日漸有了答案:始于技術、強于應用、惠于生態(tài)。

從“玩具”到工具

“十個國產(chǎn)大模型,九個半都在談‘應用’。”應用,這一國產(chǎn)大模型被寄予厚望的長板,也是以大模型為代表的人工智能(AI)技術想要擺脫價值焦慮的關鍵。

當前,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化如火如荼。對轉(zhuǎn)型中的企業(yè)而言,“ChatGPT的確很優(yōu)秀,卻無法拿來就用”“它更像是玩具,而不是工具”。

從技術到應用,對于任何一項創(chuàng)新都非易事。2022年工信部發(fā)布的《國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)“智賦百景”》顯示,公共安全、交通運輸?shù)染糯驛I落地領域中,制造、農(nóng)業(yè)、能源、金融、醫(yī)療作為我國重要的經(jīng)濟支柱,尚屬于AI落地的未開發(fā)領域,場景滲透率較低。

業(yè)內(nèi)也流傳這樣一句話:從模型到應用,有“九九八十一難”。大模型不是“生出來”就完事了,更要“用起來”——技術如何落地、如何轉(zhuǎn)化為價值、如何與業(yè)務適配?都需要逐一探索。

今年下半年以來,作為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“第一梯隊”城市,北京、深圳、上海密集發(fā)布政策支持加快大模型的開發(fā)應用。8月31日,首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的百度“文心一言”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”等國產(chǎn)大模型走出“實驗室”,接受大眾檢驗。

當GPT的應用還沒刷新進度條,國產(chǎn)大模型正在由前一階段的“生出來”,步入“用起來”的新階段。

不久前落下帷幕的杭州亞運會,中國跳水隊包攬?zhí)椖康娜渴督鹋啤?ldquo;水花消失術”的背后就有應用大模型的助攻。“AI跳水輔助訓練系統(tǒng)可以及時回放、打分,拆解動作細節(jié),幫助我們更好地掌握動作要領。”近日在京舉辦的百度世界大會2023現(xiàn)場,奧運冠軍全紅嬋、陳芋汐介紹。

大模型與汽車座艙相結(jié)合的“汽車機器人”,則是大模型擁抱實體經(jīng)濟的一個例證?;谖男拇竽P烷_發(fā)出的智艙大模型與智艙開發(fā)工具鏈,可使汽車具有更高階的智能駕駛能力、更強大的自我學習和記憶功能,改變?nèi)塑嚱换シ绞健⑻嵘脩粲密圀w驗。目前,這一情商與智商雙高的“汽車機器人”將上車極越01、凱迪拉克銳歌、吉利銀河等車型。

除了“上車”外,國產(chǎn)智能手機企業(yè)對大模型的擁抱速度,快得讓人目不暇接。包括華為、榮耀、OPPO、vivo、小米在內(nèi)的國產(chǎn)智能企業(yè)紛紛瞄準大模型。今年8月,主攻輕量化和本地部署的小米大模型亮相并已在手機端運行。10月,OPPO與聯(lián)發(fā)科技共建的輕量化大模型端側(cè)部署方案也逐步落地。

從千行百業(yè)到千家萬戶

“從賦能千行百業(yè),到走向千家萬戶”,是今年下半年以來國產(chǎn)大模型的一個最顯著趨勢。

繼今年5月我國互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)首次以第一完成單位的身份在《自然》刊文提出mRNA序列優(yōu)化算法“Linear Design”后,文心生物計算大模型已應用于超過30家醫(yī)藥企業(yè),推動藥物設計研發(fā)進入“快車道”。與此同時,應用于礦山采、掘、機、運、通等環(huán)節(jié)的“盤古”礦山大模型,已經(jīng)開始“指揮”礦山生產(chǎn),并將精煤產(chǎn)率提升0.2%。在大模型助力下,濟寧二號煤礦每年能多產(chǎn)出8000噸精煤。

上礦山、進車間、下一線,大模型加速“下沉”制造、能源、電力、化工等領域,改變生產(chǎn)模式,也改變經(jīng)濟形態(tài)。

“大模型正在成為新型工業(yè)化的重要推動力。不僅能以智能巡檢降低安全隱患、以智能調(diào)度縮短交付周期,還可以用智能決策提升企業(yè)效率、以智能信控解決交通擁堵等城市治理的堵點難點。”百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏說。

比起千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型“催化劑”,更讓大眾驚喜的則是面向千家萬戶需求的“黏合劑”。

例如,4位住在不同方向的好友聚會,如何選擇對每個人來說都盡可能便捷的最佳目的地?有了大模型的“幫助”,這些“燒腦”的繁瑣問題即可迎刃而解:借助AI原生地圖,只需對著手機說出“幫我找一個距離ABCD小區(qū)都盡可能近的方便停車的餐館”,系統(tǒng)就會自動給出“最優(yōu)解”。

未來的搜索引擎也將更加便捷、友好、高效。不再是羅列一堆鏈接,靠人耗時耗力逐一篩選,而是通過對搜索人需求的理解,生成文字、圖片、動態(tài)圖表等多模態(tài)答案,方便用戶高效利用。

從“指揮”礦山生產(chǎn)、加快新藥研發(fā),到幫助程序員寫代碼、加速科學家搞科研,不斷豐富的應用場景使大模型更加可知可觸。3秒鐘自動生成廣告視頻、高效梳理并歸納會議記錄、馬上交出一個充滿戲劇沖突的武俠小說大綱、幫助父母輔導孩子作業(yè)等“長”在大眾痛點癢點上的功能,拓寬了大模型的能力邊界,也延伸了技術的想象力。

扎“技術之根”造“生態(tài)雨林”

ChatGPT掀起大模型浪潮至今已半年有余。在部分大模型上,多而不強、重復建設、難以盈利、價值泡沫等廣為人詬病的標簽還未脫去,亟待尋找一條新路。

北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍判斷:“人工智能之爭最終將是生態(tài)之爭。”大模型的競爭格局,將由技術轉(zhuǎn)移到應用,再由應用蔓延到生態(tài)。

大模型生態(tài)圈的建設,不僅是打開“數(shù)據(jù)飛輪”的一把鑰匙,也是將技術優(yōu)勢、應用優(yōu)勢進行升級的關鍵跳板,不僅加速數(shù)據(jù)、知識、技術、場景的積累和涌現(xiàn),推動大模型走向產(chǎn)業(yè)鏈縱深,使技術更快更好地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,還將以更普惠的技術,加速產(chǎn)業(yè)的智能化變革。

然而,受制于應用、數(shù)據(jù)、算力、算法等因素,超大規(guī)模的大模型生態(tài)在全球范圍內(nèi)都屈指可數(shù)。當前,華為、百度、螞蟻、阿里云等大模型入局者紛紛廣發(fā)“英雄帖”,尋找共建大模型生態(tài)圈的開發(fā)者伙伴。

目前,騰訊已與1.1萬家生態(tài)伙伴展開緊密合作,推出覆蓋100多個產(chǎn)業(yè)場景的行業(yè)解決方案。與此同時,超過500家生態(tài)伙伴通過百度智能云千帆大模型平臺使用不同的大模型服務,月活企業(yè)數(shù)超過1萬家。

“如果說大模型是一顆聰明的大腦,那么插件就是大模型的手和腳。”百度集團資深副總裁、百度移動生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰說,插件作為一種特殊的AI原生應用,門檻最低,也最容易上手,能讓開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者快速參與共建生態(tài)。類似安卓應用市場、蘋果App Store,一個開放活躍的插件或原生應用市場是國產(chǎn)大模型拓展生態(tài)的必需。

“生態(tài)的建設,意味著大模型的土壤上可以長出更多樹、更多花、更多草。”何俊杰說,大模型應當去創(chuàng)造以往所不能創(chuàng)造的。隨著大模型的開放、技術與資源的普惠,無論在城市還是鄉(xiāng)村,無論老人還是小孩,每個人都將擁有“超能力”AI助手,從而將自己從繁瑣的事務中解脫出來,去從事更有價值、更有創(chuàng)造力的事情。

 
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