跟著電商等渠道的蓬勃發(fā)展，我國快遞需求也迅速增長。每天都有上億件快遞需求運輸。而這個數(shù)字在遇上各類電商促銷日時更是呈指數(shù)增長。依據(jù)國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，2018年“11·11”當(dāng)天，我國主要電商企業(yè)全天共發(fā)作快遞訂單13.52億件，同比增長25.12%；全天各郵政、快遞企業(yè)共處理4.16億件，再創(chuàng)歷史新高。
快遞從業(yè)人員缺口大、園區(qū)發(fā)展滯后、投遞功率疲軟等問題，現(xiàn)已成為快遞企業(yè)當(dāng)下面對的最直接的挑戰(zhàn)。因而，完成快遞進程的自動化、智能化，有用進步功率，節(jié)約人力本錢，是快遞企業(yè)最激烈且火急的需求。
快遞亂象頻發(fā)
我國勞作年紀人口數(shù)量連續(xù)五年下降，潛在從業(yè)人員繼續(xù)削減。物流從業(yè)人員中，快遞員人數(shù)超過50%，而快遞員供給不足的現(xiàn)象日益嚴重，超負荷勞作案例數(shù)不勝數(shù)?？爝f小哥“每天作業(yè)16小時，因三餐不定時搭檔大都患有胃炎”的鮮活比如，刺激著一切快遞從業(yè)者的神經(jīng)。
未來三年，全國快遞日均配送量估計將由1.14億件上升至2億件，依照現(xiàn)在的配送功率核算，三年后快遞員的缺口將在100萬人左右，意味著投遞結(jié)尾還將面對更大的壓力。
投遞結(jié)尾以外，后側(cè)園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)也顯現(xiàn)出顯著滯后于市場需求，發(fā)展水平依然偏低的一系列問題。缺少統(tǒng)一辦理、資源擱置等園區(qū)亂象，影響著園區(qū)的集散功用和整體網(wǎng)絡(luò)的合理布局。
快遞從業(yè)人員缺口大、園區(qū)發(fā)展滯后、投遞功率疲軟等問題，現(xiàn)已成為快遞企業(yè)當(dāng)下面對的最直接的挑戰(zhàn)。因而，完成快遞進程的自動化、智能化，有用進步功率，節(jié)約人力本錢，是快遞企業(yè)最激烈且火急的需求。
本年6月，德邦快遞與華為在上海簽署了戰(zhàn)略協(xié)作協(xié)議，宣告將與華為在云核算、人工智能等領(lǐng)域進行深入?yún)f(xié)作，完成科技與快遞業(yè)務(wù)場景的融合，全面晉級快遞效勞的體會。
德邦與華為的協(xié)作，不只穩(wěn)固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性，更加快了全云化效勞的進程。依據(jù)雙方達到的協(xié)議，德邦快遞將依據(jù)華為云技能，在自動辨認、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸方面繼續(xù)推進協(xié)作。
德邦快遞還宣告，在華為的協(xié)助下，將打造一座才智物流園區(qū)，并在能源資源辦理、安防聯(lián)動和人臉辨認的才智化基礎(chǔ)上，探究人工智能在快遞職業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的使用。
AI辨認暴力分揀
華為云EI（企業(yè)智能）文字辨認技能可以高效準確提取圖片要害信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)財物庫?，F(xiàn)在，華為云EI的OCR（文字辨認）效勞辨認準確率現(xiàn)已大于99%，能做到不到每秒一張圖片的辨認速度。
取件時，快遞小哥可直接攝影或截圖，OCR就會自動辨認收寄信息并即時錄入系統(tǒng)，錄入進程簡單高效不煩惱。高精度的OCR辨認，還可以處理雜亂背景、光照不均、含糊以及圖片缺角等問題，削減異常情況的人工處理時間，大幅進步效勞功率及用戶體會。
現(xiàn)在，德邦快遞現(xiàn)已全面使用OCR技能辨認快遞面單，在此之前經(jīng)過雇用人力純手工錄入的做法被取而代之。技能的使用不只進步了錄入準確率，解決功率低下的問題，還節(jié)約了很多的人力，辦理本錢降低了25%左右。
面對海量且去向各異的包裹，華為云EI還可經(jīng)過OCR技能自動辨認分揀，按目的地分類辦理——包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會自動攝影辨認，一秒讀取運單圖片中的快遞信息，然后依據(jù)寄件人信息、貨品信息、是否蓋檢視章等信息，可對物品進行合規(guī)性檢測。最后，依照辨認的成果，流水線可將包裹按目的地自動分揀開來，整個流程智能高效，大幅節(jié)約分揀人力。
快遞職業(yè)中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不只傷害了消費者的權(quán)益以及信賴，其導(dǎo)致的貨損賠償對企業(yè)來說也是一筆期望避免的大額開銷。
華為云EI智能分析可以經(jīng)過對監(jiān)控視頻進行實時行為分析，自動辨認揀貨員在揀貨進程中呈現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動輸出暴力分揀片段，及發(fā)作的時間和地址。在多車多人的雜亂場景下，暴力分揀算法的辨認準確率為60%，召回率40%，能很多削減人工監(jiān)控本錢，且有用降低暴力分揀行為的發(fā)作，確保安全作業(yè)，保障貨品完整無損地抵達收件人手里。
快遞從業(yè)人員缺口大、園區(qū)發(fā)展滯后、投遞功率疲軟等問題，現(xiàn)已成為快遞企業(yè)當(dāng)下面對的最直接的挑戰(zhàn)。因而，完成快遞進程的自動化、智能化，有用進步功率，節(jié)約人力本錢，是快遞企業(yè)最激烈且火急的需求。
快遞亂象頻發(fā)
我國勞作年紀人口數(shù)量連續(xù)五年下降，潛在從業(yè)人員繼續(xù)削減。物流從業(yè)人員中，快遞員人數(shù)超過50%，而快遞員供給不足的現(xiàn)象日益嚴重，超負荷勞作案例數(shù)不勝數(shù)?？爝f小哥“每天作業(yè)16小時，因三餐不定時搭檔大都患有胃炎”的鮮活比如，刺激著一切快遞從業(yè)者的神經(jīng)。
未來三年，全國快遞日均配送量估計將由1.14億件上升至2億件，依照現(xiàn)在的配送功率核算，三年后快遞員的缺口將在100萬人左右，意味著投遞結(jié)尾還將面對更大的壓力。
投遞結(jié)尾以外，后側(cè)園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)也顯現(xiàn)出顯著滯后于市場需求，發(fā)展水平依然偏低的一系列問題。缺少統(tǒng)一辦理、資源擱置等園區(qū)亂象，影響著園區(qū)的集散功用和整體網(wǎng)絡(luò)的合理布局。
快遞從業(yè)人員缺口大、園區(qū)發(fā)展滯后、投遞功率疲軟等問題，現(xiàn)已成為快遞企業(yè)當(dāng)下面對的最直接的挑戰(zhàn)。因而，完成快遞進程的自動化、智能化，有用進步功率，節(jié)約人力本錢，是快遞企業(yè)最激烈且火急的需求。
本年6月，德邦快遞與華為在上海簽署了戰(zhàn)略協(xié)作協(xié)議，宣告將與華為在云核算、人工智能等領(lǐng)域進行深入?yún)f(xié)作，完成科技與快遞業(yè)務(wù)場景的融合，全面晉級快遞效勞的體會。
德邦與華為的協(xié)作，不只穩(wěn)固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性，更加快了全云化效勞的進程。依據(jù)雙方達到的協(xié)議，德邦快遞將依據(jù)華為云技能，在自動辨認、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸方面繼續(xù)推進協(xié)作。
德邦快遞還宣告，在華為的協(xié)助下，將打造一座才智物流園區(qū)，并在能源資源辦理、安防聯(lián)動和人臉辨認的才智化基礎(chǔ)上，探究人工智能在快遞職業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的使用。
AI辨認暴力分揀
華為云EI（企業(yè)智能）文字辨認技能可以高效準確提取圖片要害信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)財物庫?，F(xiàn)在，華為云EI的OCR（文字辨認）效勞辨認準確率現(xiàn)已大于99%，能做到不到每秒一張圖片的辨認速度。
取件時，快遞小哥可直接攝影或截圖，OCR就會自動辨認收寄信息并即時錄入系統(tǒng)，錄入進程簡單高效不煩惱。高精度的OCR辨認，還可以處理雜亂背景、光照不均、含糊以及圖片缺角等問題，削減異常情況的人工處理時間，大幅進步效勞功率及用戶體會。
現(xiàn)在，德邦快遞現(xiàn)已全面使用OCR技能辨認快遞面單，在此之前經(jīng)過雇用人力純手工錄入的做法被取而代之。技能的使用不只進步了錄入準確率，解決功率低下的問題，還節(jié)約了很多的人力，辦理本錢降低了25%左右。
面對海量且去向各異的包裹，華為云EI還可經(jīng)過OCR技能自動辨認分揀，按目的地分類辦理——包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會自動攝影辨認，一秒讀取運單圖片中的快遞信息，然后依據(jù)寄件人信息、貨品信息、是否蓋檢視章等信息，可對物品進行合規(guī)性檢測。最后，依照辨認的成果，流水線可將包裹按目的地自動分揀開來，整個流程智能高效，大幅節(jié)約分揀人力。
快遞職業(yè)中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不只傷害了消費者的權(quán)益以及信賴，其導(dǎo)致的貨損賠償對企業(yè)來說也是一筆期望避免的大額開銷。
華為云EI智能分析可以經(jīng)過對監(jiān)控視頻進行實時行為分析，自動辨認揀貨員在揀貨進程中呈現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動輸出暴力分揀片段，及發(fā)作的時間和地址。在多車多人的雜亂場景下，暴力分揀算法的辨認準確率為60%，召回率40%，能很多削減人工監(jiān)控本錢，且有用降低暴力分揀行為的發(fā)作，確保安全作業(yè)，保障貨品完整無損地抵達收件人手里。
