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互聯(lián)網(wǎng)金融3.0 誰(shuí)來(lái)守住風(fēng)控大門(mén)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-08-29  來(lái)源:中國(guó)報(bào)告庫(kù)  瀏覽次數(shù):97
核心提示:互聯(lián)網(wǎng)金融3.0 誰(shuí)來(lái)守住風(fēng)控大門(mén)
“每次有臺(tái)灣朋友來(lái)北京,我都會(huì)通知他,下載個(gè)微信,趁便再轉(zhuǎn)發(fā)個(gè)紅包。”8月24日在北京舉行的2018京臺(tái)金融協(xié)作論壇上,北京大學(xué)光華辦理學(xué)院金融系教授、北京大學(xué)金融開(kāi)展研討中心主任劉玉珍直言,現(xiàn)在咱們已進(jìn)入一個(gè)科技與金融深度交融時(shí)期,我國(guó)“四大”銀行被互聯(lián)網(wǎng)公司搶走風(fēng)頭,互聯(lián)網(wǎng)瞄準(zhǔn)銀行付出、匯款、借款和理財(cái)事務(wù)。當(dāng)天以“聚集金融科技 拓寬協(xié)作空間”為主題的論壇,約請(qǐng)到了京、臺(tái)兩地金融業(yè)界精英代表,環(huán)繞金融業(yè)擴(kuò)大開(kāi)放布景下怎樣推進(jìn)深化協(xié)作,以及金融科技怎樣效勞實(shí)體經(jīng)濟(jì)等問(wèn)題進(jìn)行了研討。

回憶金融科技迅猛開(kāi)展的這些年,劉玉珍指出:2004年以前是金融科技1.0年代,傳統(tǒng)金融組織所做的事是進(jìn)行根底金融晉級(jí);2007年左右,科技推進(jìn)金融創(chuàng)新,驅(qū)動(dòng)方針完善,進(jìn)入2.0年代;2016年之后進(jìn)入科技與金融深度交融的3.0年代,這個(gè)時(shí)期大數(shù)據(jù)剖析、人工智能和區(qū)塊鏈技能運(yùn)用在金融職業(yè)各個(gè)方面。在財(cái)富辦理方面,我國(guó)行將成為僅次于美國(guó)的全球第二大基金商場(chǎng),2025年財(cái)富辦理財(cái)物規(guī)劃增加4倍,年辦理費(fèi)達(dá)420億美元。

當(dāng)天,我國(guó)人民銀行數(shù)字錢(qián)銀研討所所長(zhǎng)姚前也表明,我國(guó)是全球金融科技出資最活躍的地區(qū)之一,商場(chǎng)規(guī)劃位居前列,開(kāi)展遠(yuǎn)景令人鼓舞,但他一起也指出,先進(jìn)技能的使用并沒(méi)有改動(dòng)金融的本質(zhì),是要更好地為實(shí)體經(jīng)濟(jì)效勞。度小滿金融,天然帶著百度的AI基因,伴隨技能不斷進(jìn)步,智能金融在認(rèn)知、交互方面,進(jìn)步功率。以前效勞于銀行,大數(shù)據(jù)技能開(kāi)展后,金融效勞門(mén)檻下移。度小滿金融副總裁張旭陽(yáng)說(shuō),百度金融做了很多實(shí)踐,經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)和圖譜,更好定位一個(gè)人及企業(yè)主,能更好地為中小微企業(yè)效勞。“百度金融,人工智能的重要特征是軟硬結(jié)合,在新的階段金融科技首要體現(xiàn)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能,進(jìn)步金融職業(yè)功率。”

互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)強(qiáng)勢(shì)興起正影響和改動(dòng)人們的消費(fèi)與日子,阿里巴巴和騰訊作為互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)的龍頭企業(yè),已成為兩個(gè)最大的贏家,占據(jù)無(wú)足輕重的位置。劉玉珍舉例說(shuō),例如螞蟻金服現(xiàn)已滲透到日常日子中的許多消費(fèi)場(chǎng)景,包含學(xué)校金融、金融效勞、公共福利、餐飲、游戲、網(wǎng)上購(gòu)物、交通、手機(jī)充值、信譽(yù)、紅包轉(zhuǎn)賬、日常家庭效勞、零售商鋪以及醫(yī)療效勞等。螞蟻金服不僅構(gòu)建了金融智能渠道,一起還把事務(wù)拓寬到為銀行和其他金融組織供給辦理效勞。此外,銀行與互聯(lián)網(wǎng)并肩作戰(zhàn),比方京東金融與工行協(xié)作共同推出的“工銀小白”,嵌入場(chǎng)景化金融效勞。

在劉玉珍看來(lái),未來(lái)國(guó)內(nèi)金融商場(chǎng)開(kāi)展的機(jī)會(huì)在金融科技結(jié)合財(cái)富辦理的相關(guān)范疇。不僅如此,特別關(guān)于散戶的智能投顧,怎樣進(jìn)步他們的財(cái)富辦理規(guī)模,滿意其多樣化的需求,用低本錢(qián)擊中尾端人群的痛點(diǎn)等范疇都大有遠(yuǎn)景。她認(rèn)為,未來(lái)科技公司與傳統(tǒng)金融組織的界限逐步含糊,中小銀行在AI的投入加大,大數(shù)據(jù)與人工智能未來(lái)潛力巨大。

“未來(lái)金融必定要充分使用大數(shù)據(jù)更好地效勞客戶,在金融效勞中,最有價(jià)值的仍是數(shù)據(jù)。”臺(tái)灣企業(yè)要想來(lái)大陸開(kāi)展,條件是要有數(shù)據(jù),透過(guò)協(xié)作才能完成雙贏。用數(shù)據(jù)做研討的時(shí)分,該怎樣解讀?劉玉珍泄漏,通常咱們?nèi)〉糜杏脭?shù)據(jù)后,會(huì)用數(shù)據(jù)來(lái)建模,進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析。比方“咱們做一個(gè)金融科技課題就是用家庭金融數(shù)據(jù)來(lái)剖析,進(jìn)行建模。關(guān)于一個(gè)散戶商場(chǎng),怎樣進(jìn)步他的財(cái)富效勞中多樣化的需求,使用廉價(jià)的本錢(qián),對(duì)未來(lái)散戶智能投顧開(kāi)展有很重要的效果”。

網(wǎng)聯(lián)清算有限公司首席技能專(zhuān)家強(qiáng)群力在接受采訪時(shí)表明,歸納來(lái)看,金融科技在促進(jìn)資金供求之間的精準(zhǔn)匹配和快速搬運(yùn)方面發(fā)揮了極大的效果。但在完成高功率低本錢(qián)的一起,金融危險(xiǎn)隱蔽性、突發(fā)性、傳染性等負(fù)外部性特征仍然存在。一起金融、技能和網(wǎng)絡(luò)危險(xiǎn)更易發(fā)生疊加與聚合效應(yīng),使危險(xiǎn)傳遞得更快、波及面更廣。在此環(huán)境下,監(jiān)管反響窗口變短,需求新技能支撐,以更實(shí)時(shí)的方法落地監(jiān)管。此外,數(shù)據(jù)資源已成為新業(yè)態(tài)中心競(jìng)爭(zhēng)力,商場(chǎng)主體對(duì)數(shù)據(jù)收集近乎瘋狂,經(jīng)過(guò)會(huì)聚信息和資金流,形成數(shù)據(jù)寡頭和監(jiān)管難以觸及的數(shù)據(jù)孤島,信息會(huì)集泄露危險(xiǎn)進(jìn)步。

“金融科技開(kāi)展到必定階段發(fā)生的這些問(wèn)題,怎樣經(jīng)過(guò)開(kāi)展金融監(jiān)管科技去解決?”強(qiáng)群力認(rèn)為,憑借金融根底設(shè)施分布式技能架構(gòu),能夠助力監(jiān)管駕御新形勢(shì)。運(yùn)用先進(jìn)的分布式云架構(gòu)系統(tǒng),并選用組件模塊化、一體化以及敏捷迭代、灰度晉級(jí)的前沿開(kāi)發(fā)形式,能夠完成高性能、高可用、高安全、高擴(kuò)展等高規(guī)范特性。網(wǎng)聯(lián)渠道作為典型的新架構(gòu)清算根底設(shè)施,是國(guó)家金融科技系統(tǒng)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的積極實(shí)踐試點(diǎn),具有應(yīng)對(duì)金融科技新應(yīng)戰(zhàn)的技能匹配條件,是兼具效勞金融科技和監(jiān)管科技一體兩面的優(yōu)選渠道。

“憑借大數(shù)據(jù)使用,能夠激發(fā)監(jiān)管科技新潛能。信息化和數(shù)據(jù)化監(jiān)管,以及根據(jù)海量數(shù)據(jù)的深度智能化監(jiān)管剖析決議計(jì)劃,是監(jiān)管科技區(qū)別于傳統(tǒng)監(jiān)管手法的重要優(yōu)勢(shì)特性,也是監(jiān)管科技有用把控金融科技開(kāi)展,最大化自身價(jià)值潛能的要害。”談到金融監(jiān)管科技怎樣更好地效勞實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí),強(qiáng)群力表明,任何一個(gè)國(guó)家的金融監(jiān)管,都是要守住監(jiān)管的底線,金融監(jiān)管科技能夠完成穿透式監(jiān)管,進(jìn)步監(jiān)管功率,對(duì)整個(gè)職業(yè)進(jìn)行無(wú)死角監(jiān)控。他解釋道:不管從金融監(jiān)管組織仍是被監(jiān)管的渠道來(lái)看,金融監(jiān)管科技都能夠幫助它們完成高功率低本錢(qián)。兩邊結(jié)合起來(lái)看,能夠讓實(shí)體經(jīng)濟(jì)下降遭受危險(xiǎn)的可能性,商場(chǎng)愈加健康有序開(kāi)展。 
 
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